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                  人工智能如何引领教育的未来
                  发布时间: 2018-09-07          文章作者:    浏览次数: 101
                   

                  国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出完善人工智能教育体系☆后,人工智能技术加速拓展其在教育领域的应用。人工智能技术的发展对于教育有巨大影响是必然的,但目前在应用实践方面却存→在良莠并存的问题。

                  任何探索都必须准确把握时代发展的︼本质特征,必须坚持实践的初心。人工智能时▲代,教育的最重要的变化应是教育目标或教育活动目标的改变。“人工智能打破♀了教育的知识传播平衡,加强了‘以学生为中心’的关系。”(祝智庭)对于学生来说,学习的最重要的意义未必是知识的获得,而是思维的发展和健康的社会化。问题识别、逻辑推理、意义建构、自我♀指导等高层次认知能力的重要性更加凸显,记忆、复述、再现等低层次认知能力的重要性随之下降。在机器都能思考、都会考试的今天,如果教育还试图将学生培养成“考试的机器”,将是何等荒谬。

                  回首过去☉的五到十年,当前的人工智能技术确已显现其神奇与强大。图像识别、语音识别、机器翻译、人机对话、基于大数据的智能分析、自适应的个性化学习等等,许Ψ多我们当年只是想想,有的甚至连想也未曾想的事,居然计算机都能办到。如何运用⊙这些技术帮助学生学习,帮助教师开展教学,帮助学╱校管理运筹▓,自然是活跃的课题。应用信息技术改进或支持教育教学的企业也大「量出现,其中较为集中在作业与测评环节。这些企业的主要产品有两方面,一是习◣题库,二是基于学生习题响应的数据分析系统,两者依靠知识点索引联系在一起。习题库既是用来诊断的工具,也是诊断后补偿训练的素材。这就是“精准教学”的基ζ本模型。

                  这一模型的积极之处,是根据对学生知识掌握情况的智能反馈,支持可能的个性化学习(因为学习必须是学生的主动∞行为)。这一模型的不足之处,在于其背后的“以练代学”的基本逻辑,其过度应用容易导致“以训练代学』习”“未理解就熟练”的加剧。在一些学校将“周周测”纳入学校教※学常规时,教师还有循循善诱的从容吗?在教师们都习惯于“拿来主义”的作业时,他的教学能力在进步还是在退步?如果说,人工智能时代将是“知识立意”的学习向“能力立意”“素养立意”的学习发展」的新时代,那么以“知识立意”的学习为纲的人工智能技术应用方向可能是需要检讨的。当然㊣ 这并非是对“精准教学”的否定,而是对推广“精准教学”的审慎建议。

                  我们应该承认,基于上述模型的“精准教学”还△是有市场的,因为它迎合了现实需求。在人工智能技术应用上,迎合现实需求固然必要,但引领未来更为〓重要。对此,我们有三个期待。

                  其一,人工智能技术要在促进学生学习理解上体现价值。

                  技术是有成本的。如果技术应用只是提高了【训练的效益,其价值便只在低层次认知能力,这些成本是否值当?人工智能技术∴之应用须在促进学生高层次认知能力的发展上发挥作用,帮助学生从解答习题为主走向解决问题为主。我们应该依托人工智能技术在情境创设与人机互动等方面的优势,促使卐学生基于理解的学习,促使学生面向应用的学习。

                  其二,人工智能技术要在促进学生个别化学习中发挥作用※。

                  人工智能技术的出现,打破了教育的知识传播平衡,加强了“以学生为中心”的学习▅关系,使对每一个学习个体的⊙尊重有了可能。而这恰是当前教育实践的薄弱之处。因而,在学校层面应用大数据与人工智能技术的关键,未必在统计意〖义的归因,而是关于学习个体的过程信息的采集,这是促进学生个别化学习的技术凭借。

                  其三,人工智能ω 技术要在开放题评价与实践能力评价上寻求突破。

                  当前教育】教学中的许多问题,其实可以在标准化的∏教学评价与对纸笔测验的迷信中找到原因。标准答案以客观题为主的特○点,以及以采点计分为主要评分方式的主观题,导致记忆性学习的强化,理解与运用的学习相对被︾忽略,创新性的学习则完全被压制。因而,突破评价难题是当前教育改革的〗关键之一。人工智能技术在这方面的应用潜力可能是其对教育的最大贡献。从已经实现的听说能々力人机对话测试开始,我们还希望能借助技术环境实现问题解决的测评;从已经实现的英语写作评分开始,我们还▆寄望于人工智能技术,实现指向学◣生思维的SOLO(可观察的学习结果的结构)分层评分。


                   
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